주성분 분석

[인공지능][개념&실습] 차원 축소 알고리즘 - 주성분 분석(PCA)을 알아보고 사진의 크기를 줄여보자

차원 축소 우리는 지난 포스팅에서 K-Means(++) 알고리즘을 사용하여 이미지를 비지도 학습으로 분류해보는 시간을 가져 보았다. 하지만 여기에는 한 가지 문제점이 존재한다. 우리가 이전 시간에 사용했던 이미지는 100px * 100px로, 총 10,000개의 픽셀로 이루어진 이미지였다. 즉, 하나의 이미지에는 10,000개의 차원(특성)이 존재한다는 것이다. (머신러닝에서는 특성을 차원(Dimension)이라고도 부른다.) 이게 정확히 무슨 뜻인지 사진을 통해 알아보자. 예시를 위해 가져온 자몽 이미지이다. 🍊 그냥 봤을 땐 그냥 이미지이지만 이 이미지를 확대해보면 . . . 이제는 이미지에서 자잘자잘한 픽셀들이 눈에 들어올 것이다. 학습을 하는 모델에게는 이런 픽셀 하나하나가 각각의 특성이 되며, ..