선형회귀

[인공지능][실습] 다항회귀(Polynomial Regression)와 다중선형회귀(Mutiple Linear Regression)를 활용하여 생선의 무게를 예측해보자

(아직 이론에 대한 글을 읽지 않았다면, 아래의 링크를 참고하는 것을 추천👍) [인공지능][개념] 다항회귀(Polynomial Regression)와 다중선형회귀(Mutiple Linear Regression) + 규제(Regularization)에 대해 알아보자 : itstory1592.tistory.com/6 다항회귀와 다중선형회귀를 통해 정확도를 높여보자! 지난 글에서 다항회귀 (Polynomial regression)과 다중선형회귀 (Multiple linear regression)에 대한 이론을 알아보았다. 이번에는 이론으로만 공부한 두 개념을 적용하여 선형회귀보다 조금이라도 더 정확히 생선의 무게를 맞출 수 있는 모델을 만들어보도록 하자. 지난 이론에서 설명하였듯이, 사실 생선 데이터의 분포를..

[인공지능][실습] 선형회귀(Linear regression)를 이용하여 생선의 무게를 예측해보자

선형회귀 (Linear Regression)를 통해 생선의 무게를 구해보자! 지난 글에서 배운 선형회귀 (Linear Regression)를 이용하여 직접 생선의 길이로 무게를 예측하는 모델을 구현해보자. [인공지능] 선형회귀에 대해 알아보자(이론) : itstory1592.tistory.com/4 먼저, 생선 데이터를 준비해보자! import numpy as np #농어의 길이 perch_length = np.array( [8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24...

[인공지능][개념] 선형회귀(Linear Regression)에 대해 알아보자

선형회귀 (Linear Regression) 이번 글에서는, 선형회귀 (Linear Regression)에 대한 개념을 알아보려고 한다. 선형회귀란, 위 그래프를 보면 알 수 있듯이, x와 y의 선형적인 관계를 구해 값을 예측하는 것이다. x는 변수이므로 어떠한 값이든 적용될 수 있지만, 기울기 a와 절편 b는 모르는 상태이다. 그 말은 즉, 기울기와 절편의 값을 알게 된다면, 원하는 x값을 대입했을 때 y값을 얻을 수 있다는 말과 동일하다. 중학교 수학 과정에서 배운 방정식 (y = ax+b) 개념을 적용하여 이해하면 쉽다. 인공지능에서는 방정식에서의 기울기 a를 w(weight)라는 변수로 표현하며, 가중치 또는 계수라고 부르고, b(bias)는 수학에서와 동일하게 절편이라고 부른다. 그렇다면 가중치..