로지스틱 회귀

    [인공지능][실습] 로지스틱 회귀(Logistic Regression) - 붓꽃 데이터(Iris Data)를 사용하여 3종류의 꽃을 분류해보자

    로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대한 이론이 필요하신 분들은 아래 링크를 참조해주시기 바랍니다. [인공지능][개념] 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 무엇이며, 시그모이드(Sigmoid) 함수는 왜 사용하는 것일까? : https://itstory1592.tistory.com/8 [인공지능][실습] 로지스틱 회귀(Logistic Regression) - 나는 과연 타이타닉 침몰에서 살아남을 수 있었을까? : https://itstory1592.tistory.com/10 이번 시간에는 붓꽃 데이터(Iris Data)를 사용하여 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 모델을 훈련하고, 꽃의 종류를 분류하는 실습을 진행해보도록 하자. 지난 글과는 다르게 이..

    [인공지능][개념] 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 무엇이며, 시그모이드(Sigmoid) 함수는 왜 사용하는 것일까?

    로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 사건(Event)이 발생할 가능성을 예측하는 데 사용하는 모델이다. 주로 특정 조건(환경)이 주어졌을 때, 사건이 일어는지, 일어나지 않는지에 대해 다루곤 한다. 위 그래프는 로지스틱 회귀를 그래프로 나타낸 것이다. X축에는 (조건을 모두 고려하였을 때의) 점수, Y축으로 결과가 나타나 있는데, 결과를 보면 알다시피 0과 1로만 이루어진 모습을 확인할 수 있을 것이다. 즉, 사건이 일어나고(1) 일어나지 않고(0)를 예측하는 것이 로지스틱 회귀 모델의 목표라는 뜻이다. 사례를 들어 더 구체화해보도록 하자. 화재가 발생했을 때, 산소가 X만큼 부족해지면 '사망한다 or 사망하지 않는다.' 교통사고가 ..