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[인공지능][개념] 분류(Classification) - 결정 트리(Decisioin Tree)와 가지치기(Pruning)

의사 결정 트리 (Decision Tree) 의사 결정트리(Decision Tree)란 모델에게 질문을 던지고 YES or NO 를 판단하여 결과의 대상을 좁혀나가는 인공지능의 분류 기법 중 하나이다. (의사 결정트리 모델을 거꾸로 뒤집어 보면 나무와 비슷한 모양이 보이기 때문에 나무(Tree)라는 이름이 붙게 되었다.) 다소 복잡해 보일 수 있는 결정 트리를 하나하나 함께 살펴보도록 하자. 오른쪽 이미지는 실습에서 진행할 레드 와인(음성 클래스)과 화이트 와인(양성 클래스)을 맞추는 이진 분류(Binary Classification) 모델이다. 결정 트리 모델을 보면 '노드(Node)'라고 부르는 네모난 질문 박스가 보일 것이다. 설명을 위해 트리의 맨 최상위에 위치한 루트 노드(Root Node)를 ..

[인공지능][실습] 선형회귀(Linear regression)를 이용하여 생선의 무게를 예측해보자

선형회귀 (Linear Regression)를 통해 생선의 무게를 구해보자! 지난 글에서 배운 선형회귀 (Linear Regression)를 이용하여 직접 생선의 길이로 무게를 예측하는 모델을 구현해보자. [인공지능] 선형회귀에 대해 알아보자(이론) : itstory1592.tistory.com/4 먼저, 생선 데이터를 준비해보자! import numpy as np #농어의 길이 perch_length = np.array( [8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24...