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[인공지능][개념] 선형회귀(Linear Regression)에 대해 알아보자

선형회귀 (Linear Regression) 이번 글에서는, 선형회귀 (Linear Regression)에 대한 개념을 알아보려고 한다. 선형회귀란, 위 그래프를 보면 알 수 있듯이, x와 y의 선형적인 관계를 구해 값을 예측하는 것이다. x는 변수이므로 어떠한 값이든 적용될 수 있지만, 기울기 a와 절편 b는 모르는 상태이다. 그 말은 즉, 기울기와 절편의 값을 알게 된다면, 원하는 x값을 대입했을 때 y값을 얻을 수 있다는 말과 동일하다. 중학교 수학 과정에서 배운 방정식 (y = ax+b) 개념을 적용하여 이해하면 쉽다. 인공지능에서는 방정식에서의 기울기 a를 w(weight)라는 변수로 표현하며, 가중치 또는 계수라고 부르고, b(bias)는 수학에서와 동일하게 절편이라고 부른다. 그렇다면 가중치..