특성맵

[인공지능][실습] 합성곱 신경망(Convolution Neural Network) - CNN 모델로 패션 MNIST 데이터셋 훈련시키기

합성곱 신경망(CNN)에 대한 이론이 필요하신 분들은 아래 링크를 참조해주시기 바랍니다. [인공지능][개념] 합성곱 신경망(CNN) - 패딩(Padding)과 스트라이드(Strides), 풀링(Pooling) 완전정복하기 : https://itstory1592.tistory.com/23 지난 포스팅에서 합성곱 신경망(CNN)에 대한 구조와 개념에 대해 알아보았다. 패딩(Padding)을 통해 입력 크기와 출력 크기를 동일하게 만들어주고, 풀링(Pooling)층을 사용하여 특성맵의 크기를 줄이는 방법을 알 수 있었다. 합성곱 신경망은 이미지를 분류할 때 효과적인데, 예를 들어 숫자 이미지를 학습시켜 무슨 숫자인지를 맞춘다거나, 여러 옷 이미지 중에서 어떤 카테고리에 속하는 의류인지 맞추는 모델을 만들 수 ..