조기종료

[인공지능][개념&실습] 최상의 신경망(ANN) 모델을 만들고 Save 해보자 - 드롭아웃(Dropout), 콜백(Callback), 조기 종료(Ealry Stopping)을 통한 신경망 최적화

인공신경망(ANN)에 대한 이론이 필요하신 분들은 아래 링크를 참조해주시기 바랍니다. [인공지능][개념&실습] 인공 신경망(ANN)에 대해 알아보고 패션 MNIST 데이터셋으로 패션 아이템을 분류해보자 : https://itstory1592.tistory.com/21 지난 포스팅에서는 인공신경망(ANN)에 대한 이론을 알아보고 직접 신경망을 통해 패션 아이템을 분류하는 실습을 진행해보았다. 확실히 이전에 알아보았던 머신러닝 알고리즘에 비해 직접 모델의 구조를 만든다는 느낌이 강하게 들었을 것이다. 층을 추가하고 층에 있는 뉴런 개수와 활성화 함수를 결정하는 등 해야 하는 일이 추가되었기 때문이다. 그럼 모델에는 무조건 층을 많이 추가하고, 훈련을 많이 시키기만 하면 좋아지는 것일까? 정답은 NO! 복잡한..