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[인공지능][개념] 순환 신경망(Recurrent Neural Network) - RNN 모델 완전 정복하기

순환 신경망 (RNN) 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 일반적인 완전 연결 신경망과 거의 동일하다. 다만, 완전 연결 신경망에 이전 데이터의 처리 흐름을 순환하는 고리를 하나 추가하면 된다. 위 그림처럼 순환 신경망은 뉴런의 출력이 다시 자기 자신으로 전달된다. 즉, 어떤 샘플을 처리할 때 이전에 사용했던 데이터를 재사용하는 셈이다. 순환 신경망에서 샘플을 처리하는 한 단계를 타임스텝이라고 부르고 층을 셀이라고 부른다. 예를 들어, 타임스텝 A에서 셀의 출력 Oa가 사라지는 것이 아니라 타임스텝 B의 셀로 주입되며, 타임스텝 B에서 셀의 출력 Ob가 다시 타임스텝 C의 셀로 주입된다. 이처럼 이전 데이터를 계속해서 다음 셀로 전달할 수 있다는 장점 덕분에 순환 신경망은 순차 ..