인공지능 예제

[인공지능][실습] 결정 트리(Decision Tree) 모델로 와인(Wine) 데이터셋을 분류하고 교차 검증(Cross Validation)과 그리드 서치(Grid Search)로 최적의 하이퍼 파라미터를 찾아보자!

결정 트리(Decistion Tree)와 가지치기(Pruning)에 대한 이론이 필요하신 분들은 아래 링크를 참조해주시기 바랍니다. [인공지능][개념] 분류(Classification) - 결정 트리(Decisioin Tree)와 가지치기(Pruning) : https://itstory1592.tistory.com/12 이번 글에서는 결정 트리(Decision Tree)와 가지치기(Pruning)를 사용하여 모델의 과대 적합(Overfitting)을 줄이면서 와인 데이터셋을 화이트 와인과 레드 와인으로 분류하는 모델을 구현해볼 예정이다. 더불어 교차 검증(Cross Validation)을 통해 테스트 데이터 한 묶음만 사용하는 것이 아닌, 훈련용 데이터의 모든 부분을 테스트 데이터로 활용하는 방법과, 그..

[인공지능][개념] 다항회귀(Polynomial Regression)와 다중선형회귀(Mutiple Linear Regression) + 규제(Regularization)에 대해 알아보자

다항회귀 (Polynomial Regression) 지난 글에서는 선형회귀 (Linear regression)에 대해 알아보고 실습까지 진행해보았다. 이번 시간에는 다항회귀와 다중선형회귀가 무엇인지와 이 둘의 차이에 대해 알아보도록 하자. (그 전에, 선형회귀에 대해 잘 모르겠다면 이전 글을 참고하는 것을 추천한다.) [인공지능] 선형회귀에 대해 알아보자(이론) : itstory1592.tistory.com/4 [인공지능] 선형회귀(Linear regression)를 이용하여 생선의 무게를 예측해보자 : itstory1592.tistory.com/5 [인공지능] 선형회귀(Linear Regression)에 대해 알아보자(이론) 선형회귀 (Linear Regression) 이번 글에서는, 선형회귀 (Lin..